Análisis tiempo-frecuencia, funciones de forma de onda y métodos en espacio de estados: teoría y aplicaciones biomédicas
| dc.creator | Colominas, Marcelo A. | |
| dc.creator | Alzamendi, Gabriel A. | |
| dc.creator | Restrepo Rinckoar, Juan F. | |
| dc.creator | Schlotthauer, Gastón | |
| dc.creator | Miramont, Juan M. | |
| dc.creator | Casal, Ramiro | |
| dc.creator | Ruiz, Joaquín V. | |
| dc.creator | Zalazar, Iván A. | |
| dc.date | 2025-07-04 | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-20T13:29:21Z | |
| dc.date.available | 2026-02-20T13:29:21Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Fil: Apellido, Nombre. Universidad Nacional de Entre Ríos. Nombre de la Facultad; Argentina. | |
| dc.description | El presente proyecto se centra en el análisis de señales biomédicas de interés y su aplicación al estudio de los procesos fisiológicos que generaron esas señales. El análisis de señales biomédicas es una tarea ampliamente difundida. Antes costosa, debido a limitaciones en la capacidad de cómputo y de almacenamiento, hoy en día puede realizarse en diversos dispositivos tecnológicos de uso frecuente en lo cotidiano y en la clínica, muchos de ellos incluso diseñados para ser portables y realizar el procesamiento de forma remota o en la nube. Los objetivos que se persiguen en esta disciplina son diversos, y van desde un simple acondicionamiento de la señal hasta la extracción de métricas útiles para apoyo al diagnóstico o para la predicción de procesos. Dentro del gran área del procesamiento de señales, proponemos en particular explorar tres líneas temáticas: análisis tiempo-frecuencia y tiempo-escala; descomposición de señales y formas de onda; y métodos en espacio de estados y estimación Bayesiana. Para cada línea, pretendemos contribuir al desarrollo teórico y algorítmico de ellas, y explorar aplicaciones en problemas concretos de la bioingeniería y la biomedicina. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier | https://pcient.uner.edu.ar/index.php/Scdyt/article/view/2372 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12025/804 | |
| dc.language | spa | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Entre Ríos | es-ES |
| dc.relation | https://pcient.uner.edu.ar/index.php/Scdyt/article/view/2372/2491 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2025 Marcelo A. Colominas, Gabriel A. Alzamendi, Juan F. Restrepo Rinckoar, Gastón Schlotthauer, Juan M. Miramont, Ramiro Casal, Joaquín V. Ruiz, Iván A. Zalazar | es-ES |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | es-ES |
| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.source | 2250-4559 | |
| dc.source | Ciencia, Docencia y Tecnología Suplemento; Vol. 15 No. 19 (2025) | en-US |
| dc.source | Ciencia, Docencia y Tecnología Suplemento; ##issue.vol## 15 ##issue.no## 19 (2025) | es-AR |
| dc.source | Ciencia, Docencia y Tecnología Suplemento; Vol. 15 Núm. 19 (2025) | es-ES |
| dc.source | Ciencia, Docencia y Tecnología Suplemento; Vol. 15 N.º 19 (2025) | pt-PT |
| dc.subject | análisis tiempo-frecuencia; aplicaciones biomédicas; funciones de forma de onda; métodos en espacio de estados | es-ES |
| dc.title | Análisis tiempo-frecuencia, funciones de forma de onda y métodos en espacio de estados: teoría y aplicaciones biomédicas | es-ES |
| dc.type | Article |
